Acabó en la cárcel por una coincidencia del 93%: así falló el reconocimiento facial que lo señaló como sospechoso

Acabó en la cárcel por una coincidencia del 93%: así falló el reconocimiento facial que lo señaló como sospechoso

Un caso ocurrido en Florida vuelve a poner en cuestión el uso del reconocimiento facial en investigaciones policiales. Robert Dillon, residente del estado, fue arrestado después de que el sistema biométrico FACES lo identificara como sospechoso a partir de imágenes de baja calidad obtenidas de cámaras de vigilancia. La coincidencia registrada por el software fue del 93 %, pero posteriormente se determinó que la identificación era errónea.

Según la demanda presentada y diversas informaciones publicadas por medios locales, los investigadores de Jacksonville Beach basaron parte del caso en fotografías tomadas directamente a la pantalla de un ordenador que mostraba las grabaciones de seguridad, una práctica que redujo aún más la calidad del material analizado. El sistema Face Analysis Comparison and Examination System (FACES) señaló a Dillon como posible coincidencia biométrica.

Sin embargo, ese 93 % no representaba una probabilidad de culpabilidad, sino únicamente un grado de similitud entre patrones biométricos, algo que las propias directrices del sistema ya especificaban. A pesar de ello, se emitió una orden de arresto.

La investigación también contaba con varios elementos que contradecían la identificación. Dillon vivía a más de 300 millas de Jacksonville Beach, su vehículo no apareció en los registros de lectura automática de matrículas (LPR) del condado de Duval y aseguró no haber visitado nunca la zona. Además, posee una cicatriz visible que va desde la línea del cabello hasta la nariz, una característica que no coincidía con la descripción del sospechoso. Una empleada de McDonald’s llegó a describir al autor de los hechos como un cliente habitual del establecimiento, algo difícil de conciliar con una persona residente al otro extremo del estado.

Los cargos fueron retirados 69 días después del arresto, pero las consecuencias persistieron. Dillon pasó una noche en la cárcel, tuvo que afrontar el pago de la fianza y vio cómo su mugshot —la fotografía policial tomada tras una detención— circulaba por internet.

Reconocimiento facial

El caso se suma a otros incidentes relacionados con el reconocimiento facial en Estados Unidos. La organización ACLU ha documentado al menos 15 arrestos erróneos vinculados al uso de esta tecnología, mientras que el medio WESH informó anteriormente sobre un caso similar que afectó a Beau Burgess en Florida. El debate también ha alcanzado a empresas tecnológicas como Amazon, por su sistema Ring Familiar Faces, y a Microsoft, que ha pedido una regulación más estricta para este tipo de herramientas.

El caso de Robert Dillon muestra cómo una coincidencia biométrica puede convertirse en la base de una investigación criminal cuando no se contrasta adecuadamente con otras pruebas disponibles.

Fuente: ACLU, WESH, Ars Technica