Con el lanzamiento de las tarjetas GeForce RTX 5000 hace más de un año, NVIDIA no solo destacó por su hardware, sino también por tecnologías innovadoras vinculadas al renderizado neuronal, que podrían transformar la forma en que los juegos se optimizan. Recientemente, la compañía introdujo DLSS 5, centrado en este tipo de renderizado. Ahora, en el GDC de este año, NVIDIA ha sorprendido con Neural Texture Compression (NTC), una técnica que promete reducir drásticamente el uso de VRAM en los videojuegos.
¿Cómo funciona y por qué es relevante?
Mientras que DLSS 5 aún genera opiniones divididas —y es mejor esperar a su lanzamiento oficial para evaluarlo—, Neural Texture Compression podría ser la solución que las tarjetas con VRAM limitada necesitan. La tecnología emplea pequeñas redes neuronales integradas en el pipeline de renderizado para decodificar texturas. Estas mismas redes también serán clave en otras innovaciones anunciadas con la arquitectura Blackwell, como Neural Materials.
Durante la demostración, NVIDIA mostró una escena de una villa toscana comparando el método de compresión tradicional con NTC. Los resultados son contundentes:
- NTC logró una calidad similar de texturas, pero con solo 970 MB de VRAM.
- La compresión estándar consumió 6,5 GB.
Sin embargo, NTC va más allá. Al usar la misma cantidad de VRAM (970 MB) con ambos métodos, NTC logró conservar más detalles. Esto se traduce en menos correcciones posteriores, menor ancho de banda en la transferencia de datos y la capacidad de reservar espacio para modelos más detallados.
Con un potencial tan prometedor, NTC podría marcar un antes y después en la optimización de juegos, especialmente para tarjetas con VRAM ajustada. La industria está atenta a cómo se implementará esta tecnología en títulos concretos.
Fuente: VideoCardz, NVIDIA
