Jiuzhang 4.0 impulsa la computación cuántica fotónica, pero el debate sobre la ventaja cuántica sigue abierto

Jiuzhang 4.0 impulsa la computación cuántica fotónica, pero el debate sobre la ventaja cuántica sigue abierto

Jiuzhang 4.0 ha vuelto a colocar a China en el centro de la carrera cuántica con un resultado que destaca por su escala y velocidad, aunque sin cerrar todavía la discusión sobre la llamada “ventaja cuántica”. El sistema, desarrollado por la University of Science and Technology of China, se especializa en una tarea muy concreta y no en computación cuántica de propósito general.

La máquina utiliza un enfoque de computación cuántica fotónica y ejecuta Gaussian boson sampling mediante 1024 squeezed states dentro de un sistema de 8176 modos ópticos. El equipo asegura haber alcanzado hasta 3050 eventos de detección de fotones y tiempos de generación de muestras de apenas 25,6 microsegundos. Según sus cálculos, una simulación clásica equivalente basada en el algoritmo matrix product state necesitaría más de 10^42 años en El Capitan.

Jiuzhang 4.0

Pese a lo impactante de las cifras, el avance se limita a un problema altamente especializado. De hecho, el estudio publicado en Nature habla de “quantum computational advantage” y evita utilizar el término “supremacía cuántica”, reflejando que la industria empieza a centrarse más en aplicaciones prácticas, estabilidad y corrección de errores que en simples benchmarks.

El caso de Jiuzhang 4.0 también muestra que el sector avanza por diferentes caminos tecnológicos. Mientras compañías como IBM priorizan sistemas tolerantes a fallos y corrección de errores, el proyecto chino apuesta por maximizar la escala y el rendimiento dentro de la arquitectura fotónica.

Más que demostrar la llegada inmediata de un ordenador cuántico universal, Jiuzhang 4.0 evidencia que la competencia tecnológica se está diversificando y que el futuro de la computación cuántica probablemente dependerá de varias estrategias desarrolladas en paralelo.

Jiuzhang 4.0  Desarrollo

Fuente: South China Morning Post, Nature, arXiv, Academia China de Ciencias, Interesting Engineering, Quanta Magazine