Algunas iniciativas con Raspberry Pi surgen por necesidad, mientras que otras se originan como respuesta a conflictos vecinales. Roni Bandini, creador y desarrollador, se vio afectado por la constante reproducción de música reggaeton a todo volumen por parte de sus vecinos a diario, a la misma hora. Para abordar esta situación, decidió tomar medidas programando una solución utilizando Raspberry Pi.
Al abordar este desafío, Bandini se enfrentó a dos opciones principales. Podía confrontar directamente a los vecinos por su música o buscar una solución más ingeniosa, como una basada en inteligencia artificial que respondiera automáticamente cuando detectara música reggaeton. En resumen, hoy compartimos un proyecto fascinante de IA para Raspberry Pi. Cuando esta Pi detecta música reggaeton, interfiere con los altavoces Bluetooth cercanos para distorsionar el audio.
Es importante tener en cuenta que este proyecto se realizó principalmente como una broma y un experimento. La legalidad de recrear este proyecto puede variar según la ubicación, por lo que es recomendable verificar las regulaciones locales antes de intentarlo. Además, Bandini aclara que la efectividad del proyecto depende de la proximidad al altavoz Bluetooth y que puede no ser compatible con todos los tipos de altavoces Bluetooth.
La Raspberry Pi 3 B+ es la base de alimentación para este dispositivo de interferencia Bluetooth. Está vinculada a una pantalla OLED DFRobot con una resolución de 128 x 32px. El audio se captura mediante un micrófono USB, mientras que un botón controla cuándo el sistema realiza una verificación para detectar posibles reproducciones de reguetón.
Según Bandini, la Pi opera con Raspberry Pi OS. Para gestionar el aprendizaje automático, se utiliza el sistema Edge Impulse. Con esta herramienta, Bandini pudo entrenar a la Pi para que reconociera música, específicamente para identificar si una canción pertenecía al género reguetón o no.
Para obtener más detalles sobre el funcionamiento y la acción de este proyecto de Raspberry Pi, puedes visitar la página oficial del proyecto en Hackster. No olvides seguir a Bandini para mantenerte al tanto de otros proyectos interesantes y futuras actualizaciones.