Un reciente análisis de Morgan Stanley Research ha puesto cifras al enorme coste del sistema de inteligencia artificial NVIDIA Vera Rubin NVL72 de NVIDIA, estimando que cada “rack” alcanza aproximadamente los 7,8 millones de dólares, casi el doble respecto a la generación anterior basada en NVIDIA Grace Blackwell.
El incremento más llamativo se produce en el apartado de memoria, donde el coste se dispara un 435%, pasando de unos 374.000 dólares a cerca de 2 millones de dólares por sistema. Este componente, que incluye memoria LPDDR5X y HBM4, representa ahora aproximadamente el 25,6% del coste total, frente al 9,4% de la generación anterior. El informe también destaca que estos sistemas ofrecen 2,5 veces más LPDDR5X y 1,5 veces más HBM4 que la plataforma previa.
El precio de los GPU también ha aumentado de forma notable, con un crecimiento del 57%, situándose cerca de los 4 millones de dólares por sistema, manteniéndose en 72 unidades por rack. La parte de red también experimenta un fuerte encarecimiento, pasando de 261.000 a 576.000 dólares (+121%), impulsada por componentes como los DPU NVIDIA BlueField-4 y las tarjetas de red NVIDIA ConnectX-9.
Los conmutadores NVLink 6 también duplican su coste, subiendo de 65.000 a 144.000 dólares (+122%), mientras que las placas PCB aumentan un 233%, alcanzando alrededor de 117.000 dólares, debido a la extrema complejidad de interconexión del sistema. El informe incluso señala que los procesadores ARM NVIDIA Vera y NVIDIA Grace se sitúan en niveles de coste similares pese a sus diferencias generacionales.
En conjunto, un sistema completo basado en Vera Rubin NVL72 no funciona como una unidad aislada, sino como parte de infraestructuras de IA mucho más amplias, lo que eleva el coste total de implementación a decenas de millones de dólares. En configuraciones más extensas, combinadas con otras soluciones como sistemas Groq, el despliegue puede superar fácilmente los 100 millones de dólares, reflejando hasta qué punto la infraestructura de IA se ha convertido en una carrera tecnológica y económica de escala extrema.
Fuente: Morgan Stanley Research, WCCFTech
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